2 분 소요

Decorator

데코레이터(Decorator)는 파이썬에서 함수나 메서드의 동작을 확장하거나 수정할 수 있는 강력한 기능 중 하나다. 데코레이터는 함수나 메서드를 다른 함수로 감싸서 그 함수의 동작을 변경하거나 보완하는 역할을 한다. 이를 통해 코드 재사용성과 가독성을 향상시킬 수 있다.

데코레이터를 정의하려면 @ 기호를 사용하며, 함수의 정의 바로 위에 데코레이터를 적용한다. 다음은 데코레이터의 기본 구조와 사용법에 대한 예제다:

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

위의 예제에서 my_decorator라는 데코레이터 함수를 정의하고, wrapper 함수를 내부에서 정의한다. wrapper 함수는 원래 함수인 say_hello를 호출하기 전과 후에 어떤 동작을 추가로 수행한다.

@my_decorator라고 표시된 부분은 say_hello 함수에 my_decorator 데코레이터를 적용하는 것을 나타낸다. 따라서 say_hello 함수를 호출하면 my_decorator 내의 wrapper 함수가 실행되고, 이로 인해

Something is happening before the function is called."
"Hello!"
"Something is happening after the function is called."

와 같은 추가 메시지가 출력된다.

데코레이터를 사용하면 코드를 재사용하고 함수나 메서드의 동작을 확장할 수 있으므로, 예를 들어 로깅, 인증, 캐싱, 예외 처리 등과 같은 다양한 작업을 쉽게 추가할 수 있다. 파이썬에서는 내장된 데코레이터뿐만 아니라 사용자 지정 데코레이터를 정의하여 원하는 동작을 추가할 수 있다.

궁금해지는 부분 -> 클래스랑 무슨 큰 차이가 있는 걸까?

데코레이터와 클래스는 둘 다 파이썬에서 코드를 구성하고 동작을 변경하거나 보완하는 데 사용되는 다른 개념이며, 각각의 사용 사례와 특징이 있다.

  1. 데코레이터 (Decorator):
    • 데코레이터는 함수나 메서드에 적용되며, 함수를 감싸서 그 동작을 변경하거나 확장한다.
    • 주로 함수 레벨에서 사용되며, @ 기호를 통해 함수 정의 위에 데코레이터를 적용한다.
    • 예를 들어, 로깅, 인증, 캐싱과 같은 함수에 적용되는 부가적인 기능을 제공하는 데 사용된다.
    • 함수나 메서드의 실행 전후에 추가 동작을 수행할 수 있다.
  2. 클래스 (Class):
    • 클래스는 객체 지향 프로그래밍(OOP)의 주요 개념으로, 데이터와 메서드를 하나의 단위로 묶어서 캡슐화하고 객체를 생성할 때 사용된다.
    • 주로 데이터와 데이터를 처리하는 메서드를 묶어서 관리하며, 객체의 상태를 나타내고 조작하는 데 사용된다.
    • 클래스를 사용하여 복잡한 데이터 구조와 동작을 정의하고 추상화 할 수 있다.
    • 클래스는 인스턴스화하여 여러 객체를 생성하고 각각의 객체는 고유한 상태를 가질 수 있다.

간단한 예제로 설명하면, 데코레이터는 함수의 동작을 확장하거나 수정하는 데 사용되고, 클래스는 데이터와 해당 데이터를 조작하는 메서드를 함께 묶어 객체를 정의하는 데 사용된다. 이 둘은 다른 목적과 사용 사례를 가지고 있으며, 프로그램의 구조와 설계에 따라 어떤 것을 사용할지 결정된다.
일반적으로 OOP 프로젝트에서는 클래스를 사용하고, 함수나 메서드의 부가 기능을 추가하려면 데코레이터를 사용하는 것이 일반적이다.

데코레이터

def log_function_call(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__} with arguments {args} and keyword arguments {kwargs}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"{func.__name__} returned {result}")
        return result
    return wrapper

@log_function_call
def add(a, b):
    return a + b

result = add(3, 5)

이 예제에서 log_function_call 데코레이터는 add 함수를 감싸고 있으며 함수가 호출될 때 로깅 메시지를 출력한다.
@log_function_call을 사용하여 add 함수에 로깅 동작을 추가한다.

Calling add with arguments (3, 5) and keyword arguments {}
add returned 8

클래스

class Calculator:
    def __init__(self):
        self.result = 0

    def add(self, a, b):
        self.result = a + b

    def subtract(self, a, b):
        self.result = a - b

calculator = Calculator()
calculator.add(3, 5)

이 예제에서 Calculator 클래스는 계산을 수행하는 객체를 정의한다.
객체를 생성하고 add 메서드를 호출하여 결과를 계산한다.

차이점:

  1. 데코레이터는 함수나 메서드에 부가 기능을 추가하는 데 주로 사용된다. 위의 예제에서 add 함수에 로깅 기능을 추가한다.
  2. 클래스는 데이터와 해당 데이터를 처리하는 메서드를 묶어 객체를 정의하고, 객체의 상태를 나타내는 데 사용된다. 위의 예제에서 Calculator 클래스는 계산을 수행하는 객체를 생성하고 관리한다.
  3. 데코레이터는 함수 레벨에서 사용되고, 함수나 메서드의 동작을 수정하거나 확장한다.
  4. 클래스는 데이터와 메서드를 묶어 하나의 단위로 정의하며, 객체를 생성하고 해당 객체의 메서드를 호출하여 작업을 수행한다.

이 두 가지 개념은 다른 사용 사례와 목적을 가지고 있으며, 필요에 따라 각각을 적절하게 선택하여 사용해야 합니다.

댓글남기기

참고