ex) CREATE TABLE customer_backup LIKE customer WITH DATA;
기존의 테이블을 복사
ALTER TABLE
새로운 컬럼 추가
ALTER TABLE<table_name>ADD<column_name><column_type>[not null][<default_value>]
ex) ALTER TABLE customer ADD reg_data DATE;
기존 컬럼 삭제
ALTER TABLE <table_name> DROP COLUMN <column_name>
ex) ALTER TABLE customer drop age;
새로운 제약조건 추가
ALTER TABLE <table_name> ADD CONSTRAINT <constraint_name><contraints>
ALTER TABLE customer ADD CONSTRAINT set_pri_key PRIMARY KEY (id)
제약조건 삭제
ALTER TABLE <table_name> DROP CONTRAINT set_pri_key;
DROP TABLE
테이블 데이터 및 catalog 삭제
DROP TABLE <table_name>
SELECT 데이터 조회
SELECT
테이블에서 원하는 데이터를 검색하는 SQL
Syntax
SELECT [DISTINCT]{*|<column_name>,...} FROM <table list>;
Example
SELECT DISTINCT dept_name from instructor;
DISTNCT : 결과 테이블에서 중복된 레코드를 제거하는 키워드
SELECT clause 는 산술식 (arithmetic expression) 을 포함 가능
+,-, * and /
SELECT ID, name, salary/12 from employee;
with WHERE
- Syntax
- SELECT [DISTINCT]{*|<column_name>,...} FROM <table list>[WHERE condition];
- Condition은 비교 연산자 (=,<>,<,>,<=,=>) 와 논리 연산자 (AND, OR, NOT)
- Example
- SELECT name from employee WHERE dept_name = 'SALES' and salary > 100000;
- LIKE keyword
- 문자열 컬럼인 경우 부분적인 매칭으로 조건 검색 가능
- % : 0개 이상의 문자 , _ : 1개의 문자
- SELECT * from employee where name like '김%';
- SELECT * from employee where name like '김정_';
NULL Value
null은 empty 가 아닌 unknown
null 값과 산술 연산 및 비교 연산 결과는 null
5 + null returns null
null > 5 returns null
null = null returns null
null 과 논리 연산 결과
OR : (null OR true) = ture, (null or false) = null, (null or null) = null
AND : (true AND null) = null, (false AND null) = false, (null and null) = null
NOT : (NOT null) = null
null 값을 가진 row을 찾기 위한 조건식 - IS NULL
SELECT id, name, FROM customer WHERE age IS NULL;
SELECT 의 검색 결과를 정렬하기 위해 ORDER BY 키워드 사용
Syntax
SELECT[DISTINCT]{*|<column_name>,...} FROM <table list> [WHERE condition][ORDER BY <column_name>,...[ASC|DESC]];
ASC: 오름 차순 정렬 (default), DESC: 내림 차순 정렬
Example
SELECT id, name, age, address FROM customer ORDER BY age DESC;
SELECT id, name, dept_name, salary FROM employee ORDER BY salary;
SELECT id, product, quantity, order_date FROM sales_orders ORDER BY order_date ASC, quantity DESC;
Aggregation function
특정 컬럼의 값을 통계적으로 계산한 결과를 보여주는 SQL 함수
COUNT : 컬럼 값의 개수 (중복된 것도 모두 셈)(중복된 값을 없애려면 distinct를 앞에 써서 걸러야함)
MAX : 컬럼 값의 최대값
MIN : 컬럼 값의 최소값
SUM : 컬럼 값의 합계
AVG : 컬럼 값의 평균
COUNT, MAX, MIN 은 LOB 타입을 제외한 모든 타입에서 사용 가능 SUM, AVG는 숫자 데이터만 가능
SELECT sum (salary) FROM employee WHERE dept_name = ‘SALES’;
SELECT count (distinct id) FROM sales_orders WHERE product = ‘computer’;
Null value in aggregation function
SELECT sum (salary) FROM employee;
만약 컬럼 값이 null 이면 합을 계산할 때 무시
만약 컬럼 값이 모두 null 이면 null 이 출력
MAX, MIN, SUM, AVG 경우 null 이 아닌 값으로만 계산
모두 null 인 경우 null을 리턴
COUNT : null 이 아닌 값의 개수 출력
컬럼이 모두 null 인 경우 0 리턴
테이블에 레코드가 없는 경우
sum, avg, min, max : return null
count : return 0
GROUP BY
테이블에서 특정 컬럼의 값이 같은 rows를 모아 그룹을 만들고, 그룹별로 검색하기 위해 사용되는 keyword
그룹에 대한 조건을 추가하려면 HAVING 키워드를 이용
WHERE 조건 : 레코드를 grouping 하기 전에 조건을 검색
Having 조건 : 레코드를 grouping 후에 그룹에 대한 조건을 검색
Syntax
SELECT [DISTINCT] {*|<column_name>,...} FROM <table_list> [WHERE condtion] [GROUP BY <column_name list> [HAVING condition]] [ORDER BY <column_name list> [ASC|DESC]]
Aggregation function 을 제외한 SELECT 문의 컬럼은 GROUP BY 리스트에 포함된 컬럼들만 가능
SELECT dept_name, ID, avg(salary) from employee group by dept_name;
Return error: SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column
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