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SQL 데이터베이스 언어

SQL 분류

  • DDL (data definition language)
    • 테이블을 생성하고 변경, 제거하는 기능을 제공
  • DML (data manipulation language)
    • 테이블에 새 데이터를 삽입하거나, 테이블에 저장된 데이터를 수정, 삭제하는 기능을 제공
  • SELECT
    • 테이블 데이터를 조회하는 기능을 제공
  • DCL (data control language)
    • 보안을 위해 데이터에 대한 접근 및 사용권한을 조절하는 기능을 제공

DDL 데이터 정의

  • 데이터베이스 구조를 정의하고 변경하는 기능을 제공하는 언어
  • CREATE: 새로운 데이터베이스 오브젝트들을 생성 (schema, table view 등)
  • ALTER: 존재하는 오브젝트의 정의를 변경
  • DROP: 존재하는 오브젝트를 데이터베이스에서 삭제

데이터 타입

Create table syntax

  • default clause
    • <default value>:= DEFAULT<value>
      • INSERT 문에 컬럼에 대한 값이 지정되지 않았을 때 null 대신에 <value> 사용
      • credit INT DEFAULT 0
      • contact char(20) DEFAULT ‘james’
  • constraint clause
    • <integrity constraint>:={UNIQUE|<primary key>|<reference constraint>|<check constraint>}
      • UNIQUE : 대체 키를 지정하고 유일성을 가지는 컬럼임을 지정
      • PRIMARY KEY : ROW를 식별할 수 있는 기본 키 (unique + not null)
      • <reference constraint>: 참조하는 테이블을 지정하는 외래키 설정
      • <check constraint>: column 값의 기능 domain 지정
  • CREATE TABLE LIKE
    • CREATE TABLE<table name> <like_table_clause> <like_table_clause>:= LIKE<table_name>[WITH DATA]
      • ex) CREATE TABLE customer_backup LIKE customer WITH DATA;
      • 기존의 테이블을 복사
  • ALTER TABLE
    • 새로운 컬럼 추가
      • ALTER TABLE<table_name>ADD<column_name><column_type>[not null][<default_value>]
        • ex) ALTER TABLE customer ADD reg_data DATE;
    • 기존 컬럼 삭제
      • ALTER TABLE <table_name> DROP COLUMN <column_name>
        • ex) ALTER TABLE customer drop age;
    • 새로운 제약조건 추가
      • ALTER TABLE <table_name> ADD CONSTRAINT <constraint_name><contraints>
        • ALTER TABLE customer ADD CONSTRAINT set_pri_key PRIMARY KEY (id)
    • 제약조건 삭제
      • ALTER TABLE <table_name> DROP CONTRAINT set_pri_key;
  • DROP TABLE
    • 테이블 데이터 및 catalog 삭제
    • DROP TABLE <table_name>

SELECT 데이터 조회

  • SELECT
    • 테이블에서 원하는 데이터를 검색하는 SQL
      • Syntax
        • SELECT [DISTINCT]{*|<column_name>,...} FROM <table list>;
      • Example
        • SELECT DISTINCT dept_name from instructor;
          • DISTNCT : 결과 테이블에서 중복된 레코드를 제거하는 키워드
      • SELECT clause 는 산술식 (arithmetic expression) 을 포함 가능
        • +,-, * and /
        • SELECT ID, name, salary/12 from employee;
  • with WHERE - Syntax - SELECT [DISTINCT]{*|<column_name>,...} FROM <table list>[WHERE condition]; - Condition은 비교 연산자 (=,<>,<,>,<=,=>) 와 논리 연산자 (AND, OR, NOT) - Example - SELECT name from employee WHERE dept_name = 'SALES' and salary > 100000; - LIKE keyword - 문자열 컬럼인 경우 부분적인 매칭으로 조건 검색 가능 - % : 0개 이상의 문자 , _ : 1개의 문자 - SELECT * from employee where name like '김%'; - SELECT * from employee where name like '김정_';
  • NULL Value
    • null은 empty 가 아닌 unknown
    • null 값과 산술 연산 및 비교 연산 결과는 null
      • 5 + null returns null
      • null > 5 returns null
      • null = null returns null
    • null 과 논리 연산 결과
      • OR : (null OR true) = ture, (null or false) = null, (null or null) = null
      • AND : (true AND null) = null, (false AND null) = false, (null and null) = null
      • NOT : (NOT null) = null
    • null 값을 가진 row을 찾기 위한 조건식 - IS NULL
      • SELECT id, name, FROM customer WHERE age IS NULL;
  • SELECT 의 검색 결과를 정렬하기 위해 ORDER BY 키워드 사용
    • Syntax
      • SELECT[DISTINCT]{*|<column_name>,...} FROM <table list> [WHERE condition][ORDER BY <column_name>,...[ASC|DESC]];
      • ASC: 오름 차순 정렬 (default), DESC: 내림 차순 정렬
    • Example
      • SELECT id, name, age, address FROM customer ORDER BY age DESC;
      • SELECT id, name, dept_name, salary FROM employee ORDER BY salary;
      • SELECT id, product, quantity, order_date FROM sales_orders ORDER BY order_date ASC, quantity DESC;
  • Aggregation function
    • 특정 컬럼의 값을 통계적으로 계산한 결과를 보여주는 SQL 함수
      • COUNT : 컬럼 값의 개수 (중복된 것도 모두 셈)(중복된 값을 없애려면 distinct를 앞에 써서 걸러야함)
      • MAX : 컬럼 값의 최대값
      • MIN : 컬럼 값의 최소값
      • SUM : 컬럼 값의 합계
      • AVG : 컬럼 값의 평균
    • COUNT, MAX, MIN 은 LOB 타입을 제외한 모든 타입에서 사용 가능 SUM, AVG는 숫자 데이터만 가능
      • SELECT sum (salary) FROM employee WHERE dept_name = ‘SALES’;
      • SELECT count (distinct id) FROM sales_orders WHERE product = ‘computer’;
  • Null value in aggregation function
    • SELECT sum (salary) FROM employee;
      • 만약 컬럼 값이 null 이면 합을 계산할 때 무시
      • 만약 컬럼 값이 모두 null 이면 null 이 출력
    • MAX, MIN, SUM, AVG 경우 null 이 아닌 값으로만 계산
      • 모두 null 인 경우 null을 리턴
    • COUNT : null 이 아닌 값의 개수 출력
      • 컬럼이 모두 null 인 경우 0 리턴
    • 테이블에 레코드가 없는 경우
      • sum, avg, min, max : return null
      • count : return 0
  • GROUP BY
    • 테이블에서 특정 컬럼의 값이 같은 rows를 모아 그룹을 만들고, 그룹별로 검색하기 위해 사용되는 keyword
    • 그룹에 대한 조건을 추가하려면 HAVING 키워드를 이용
      • WHERE 조건 : 레코드를 grouping 하기 전에 조건을 검색
      • Having 조건 : 레코드를 grouping 후에 그룹에 대한 조건을 검색
    • Syntax
      • SELECT [DISTINCT] {*|<column_name>,...} FROM <table_list> [WHERE condtion] [GROUP BY <column_name list> [HAVING condition]] [ORDER BY <column_name list> [ASC|DESC]]
    • Aggregation function 을 제외한 SELECT 문의 컬럼은 GROUP BY 리스트에 포함된 컬럼들만 가능
      • SELECT dept_name, ID, avg(salary) from employee group by dept_name;
        • Return error: SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column

set

join

outer join

DML 데이터 조작

  • INSERT
    • Syntax
      • INSERT <table_name>[(<column_name>,...)]VALUES(value,...)
    • Example
      • INSERT student values ('20210001', 'James', 'Computer', 1);
      • INSERT student (id, name, dept_name,grade) VALUES('20210001','James','Computer',1)
      • INSERT student (id, name, dept_name) VALUES ('20210001','James','Computer') -set grade value as null
    • INSERT INTO SELECT
      • 다른 테이블에서 질의 결과를 삽입하는 구문
      • INSERT INTO <table_name>[(<column_name>,...)]<select clause>
    • Example
      • INSERT INTO student SELECT * from new_students;
  • DELETE
    • 테이블에서 쿼리에 해당되는 row를 지우는 sql
    • Syntax
      • DELETE FROM <table_name> [WHERE condition]
    • Example
      • DELETE FROM student; -> 모든 rows 삭제
      • DELETE FROM student WHERE dept_name = ‘Computerl
      • DELETE FROM student WHERE dept_name in (select dept_name from department where building = ‘SEL01’)
  • UPDATE
    • 테이블에서 저장된 데이터를 변경하는 SQL
    • Syntax
      • UPDATE <table_name> SET <column_name> = value[WHERE condition]
    • Example
      • UPDATE employee set salary = salary * 1.07;
      • UPDATE employee set salary = salary * 1.07 WHERE hire_date < '2020.01.01';
      • `UPDATE employee set salary = salary * 1.07 WHERE dept_name in (SELECT * from department WHERE location = ‘SEOUL’;

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참고